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Procore

Optimisez les résultats de l’IA à l’aide de commandes rapides

 Disponibilité
  • Procore AI est disponible à l’achat d’un ensemble Digital Cowork.

  • Datagrid est disponible à l’achat par toutes les organisations. Les clients de Procore AI reçoivent un compte Datagrid connecté avec leur achat de Digital Cowork. En savoir plus.

Contexte

Vous pouvez optimiser les réponses que l’IA vous donne en lui donnant des directives, des données et des outils pertinents. Découvrez les nombreux contrôles d’invite inclus avec Procore AI. Ce tutoriel s’adresse aux publics suivants :

  • Client Procore souhaitant optimiser les résultats de l’IA après avoir commencé à utiliser Procore.

  • Les clients de Datagrid souhaitent optimiser les résultats de l’IA après avoir commencé à utiliser le produit Datagrid.

Éléments à considérer

  • Conditions préalables :

    • Pour optimiser en tant que client Procore avec Procore AI : Votre compte doit avoir un abonnement actif à l’un des ensembles Coworker numérique Procore et un administrateur Procore activé votre projet et attribué un rôle. Voir Activer Procore AI.

    • Pour optimiser en tant que grille de données sans l’IA Procore : Votre compte a acheté et activé le produit Datagrid.

  • Consommation de crédit : Les crédits sont consommés par chaque question d’IA, tâche de l’agent et processus d’arrière-plan, comme le stockage et la synchronisation de vos données. En savoir plus sur les crédits d’IA.

  • Validation : L’IA peut faire des erreurs. Vérifiez toujours tous les travaux, les résultats et les réponses de l’IA par rapport à vos propres dossiers pour vous assurer de l’exactitude.

Étapes

1. Choisissez votre mode IA

Le mode IA détermine la puissance de traitement et l’ensemble d’outils disponibles pour votre demande. Vous pouvez trouver le sélecteur de mode en haut du compositeur d’invites. Remarque : Le mode « Demander » ne peut pas prendre en charge certaines connexions via le menu « Actions » ni l’utilisation d’agents pour créer ou modifier des items dans Procore. Sélectionnez un mode supérieur pour ces fonctions.

Mode IA

La description

Coût du crédit

Demandez

Optimisé pour la vitesse.

Le plus bas

Exécuter ( par défaut )

Planifier et exécuter des tâches et des actions en plusieurs étapes sur l’ensemble des données pour aider à résoudre des problèmes complexes.

Le plus élevé

Remarque : Seul le mode « Exécuter » vous permet de sélectionner dans le menu Actions.

2. Sélectionnez votre agent

Par par défaut, Datagrid utilise l’agent de sélection automatique, qui identifie le meilleur outil spécialisé pour votre invite. Cependant, vous pouvez remplacer manuellement cela pour utiliser un agent spécifique pour plus de précision dans votre tâche.

Cliquez sur le nom du mode (par exemple, Demander, Exécuter) pour désactiverIcône Désactiverlasélection automatique de l’agent et sélectionner un autre agent dans la liste déroulante. Vous pouvez sélectionner un ou plusieurs agents spécialisés (par exemple, l’agent de recherche approfondie de Bill ou l’analyseur de dépassement de Budget). Ou apprenez à créer un agent.

Remarque : Assurez-vous que le mode que vous avez sélectionné à l’étape précédente correspond au résultat que vous attendez de l’agent. « Demander » est préférable pour une aide rapide et simple. « Exécuter » est conçu pour une analyse approfondie et des tâches en plusieurs étapes.

Une fois sélectionnée, l’icône de l’agent apparaîtra dans l’en-tête à côté du nom du mode afin que vous sachiez toujours avec qui vous discutez.

3. Équipez votre boîte à outils - Actions et outils

En mode Étendu ou Exécuter , vous pouvez activer ou désactiver des « Actions » et des « Outils » spécifiques pour donner plus de portée à l’IA. Voici quelques exemples :

  • Grandes entreprises Procore : activé par défaut pour les clients Procore AI. Cela permet à l’IA de récupérer et de soumettre du contenu directement à vos outils Procore (QRT, Livrables, etc.).

  • Recherche sur le Web : Permet à l’IA de rechercher des informations sur Internet, telles que des réglementations externes ou la météo actuelle.

  • Calculer : Aide aux rapprochements de budget ou aux calculs de quantité complexe.

  • MCP (protocole contextuel modèle) : Un connecteur de données avancé qui permet à l’IA d’accéder en toute sécurité à des sources de données supplémentaires, telles qu’une base de données interne. Cette fonctionnalité n’est disponible que pour les comptes Grandes entreprises lorsqu’ils utilisent le produit autonome Datagrid. Consultez la section « Serveurs MCP » de Configurer un agent pour obtenir des directives de configuration.

  • Connecter des applications et des données : Cliquez sur l’icôneTromboneTrombone pour joindre des fichiers locaux ou vous connecter à des sources de données externes :

    • Connecter les applications : Ouvre le menu « Gérer les applications » pour lier Datagrid à vos comptes Box, SharePoint, Google Drive ou Slack .

    • Joindre des fichiers locaux : Téléversez un PDF ou une feuille de calcul directement dans le clavardage pour une analyse immédiate.

4. Définissez la base de connaissances de l’IA

Définissez le contexte de l’IA en la connectant aux enregistrements détaillés du projet et à l’historique de l’agent appris

@Use Connaissances

Guidez l’IA pour lire et récupérer des faits à partir de vos données de projet. Sélectionnez une ou plusieurs sources données dans @Use Knowledge pour concentrer l’IA sur des ensembles de données ou des environnements de page spécifiques.

  • Quand l’utiliser : Utilisez-le lorsque vous avez besoin de rechercher des détails ou des faits spécifiques enfouis dans des fichiers volumineux, comme des plans, des devis ou des documents historiques de projet. C’est votre meilleur outil pour « plonger en profondeur » dans les milliers de pages qui composent la base de connaissances de votre projet.

     Quelle est la différence entre « Connaissances » et « Actions »?
    • Connaissances: Cette voie est souvent la meilleure pour la récupération d’informations enfouies ou complexes, car elle permet à l’IA de rechercher dans des données préorganisées dans un index interrogeable. Il recherche des faits dans des milliers de pages d’information. Ces données indexées sont actualisées selon un échéancier, par exemple toutes les 15 minutes ou toutes les heures, selon votre plan Datagrid.

    • Actions : Utilisez cette voie pour les données les plus récentes (comme quelque chose ajouté à un système il y a 5 minutes) ou lorsque vous souhaitez que l’IA modifie ou crée des items pour vous. La sélection d’une connexion Action ou MCP (ou le fait de dire à l’IA d’utiliser ces modes) contourne l’index et donne à l’IA un aspect « en direct » et un accès à vos enregistrements de projet, tels qu’une QRT ou un livrable. Lorsque vous faites cela pour récupérer des informations, vous devrez être plus précis avec votre demande, car elle recherche une correspondance exacte des items et des champs.

Souvenirs de l’agent

Cliquez sur Ouvre les souvenirs enregistrés de l’agent IA (tels que le nom d’utilisateur, le courriel et le fuseau horaire) l’icône du cerveau pour afficher les connaissances personnelles que l’IA a stockées sur vous.

  • Cela inclut le contexte stocké comme votre nom, votre rôle, votre fuseau horaire et vos préférences de projet pour rendre les réponses plus pertinentes au fil du temps. Si l’IA se trompe constamment de titre ou de lieu, vous pouvez modifier ou effacer ces souvenirs ici.

5. Choisissez le véhicule

La précision commence par la bonne structure. Gérez votre grand modèle de langage (LLM) et sélections rapides pour optimiser les résultats.

Choisissez votre LLM

Cliquez sur l’icône de la maquette via le logo de la marque ou l’étincelleIcône Gemini AI - téléversée pour la première fois car il s’agit du LLM par défaut de Datagrid AI, les utilisateurs doivent donc cliquer dessus pour passer à un nouveau LLM.en haut à droite du compositeur d’invite pour changer le LLM.
Remarque : Les options de maquette peuvent varier selon le compte, en fonction de entreprise configurations telles que nuage plateforme.

Modèle LLM

Idéal pour

Pensez-y comme...

Gémeaux

coordination quotidienne, recherches rapides et récupération de données à volume élevé.

Un coordonnateur polyvalent et à grande vitesse

GPT

Logique judiciaire, planification complexe et rapprochements riches en mathématiques.

Un analystesoucieux du détail

Claude

Rédaction de qualité architecturale, analyse nuancée et audits de documents techniques.

Un interprète de données complexes axé sur la précision

Bibliothèque d’invites

Cliquez sur Invites pour enregistrer vos invites les plus efficaces et les plus complexes ici et les réutiliser ultérieurement. Basculez les invites entre « Uniquement pour moi » et « Partager avec l’équipe » pour partager vos invites les plus efficaces avec votre équipe et aider à standardiser les flux de travail.

6. Vérifier et vérifier le résultat

Ne prenez jamais la parole d’une IA comme définitive. Utilisez les outils de vérification au bas de chaque réponse pour vérifier le travail :

  • icône d’ampouleRaisonnement : Cliquez dessus pour voir la logique étape par étape « cachée » utilisée par l’IA. Il vous montre la planification, les outils qu’il a sélectionnés (comme le MCP ou l’outil Calculer) et les documents qu’il a consultés pour arriver à sa conclusion.

    • Conseil : Si un agent ou une réponse semble « aveugle au projet », vous pouvez cliquer sur Aller à la configuration dans leIcône points de suspension horizontauxmenu plus à côté de son nom au début de l’une de ses réponses et vérifier s’il a accès aux ensembles de données nécessaires. En savoir plus sur la configuration d’un agent ou, pour une solution plus temporaire, ajoutez les données nécessaires à votre invite actuelle via les menus « Actions » ou « Cette connaissance ».

  • Références : Cliquez sur les liens source pour accéder directement au document spécifique ou à l’item Procore ou au PDF que l’IA a utilisé comme référence.

7. Essayez cette invite

Pour voir ces commandes en action, essayez une invite avec les commandes souhaitées en place. Par exemple, essayez ce qui suit :

A. Configuration du contrôle d’invite :

  1. Sélectionnez le mode Exécuter

  2. Activés dans votre menu Actions :

    • Grandes entreprises Procore
      Remarque : Si un ensemble de données Procore pertinent est déjà ajouté à votre environnement de page ou à votre espace d’équipe, vous n’avez pas besoin de le sélectionner ici. Ou si vous avez l’IA Procore, cela sera déjà activé.

    • Recherche sur le Web

    • Calculer
      Remarque : Si vous ne sélectionnez pas manuellement « Recherche Web » ou « Calculer », l’IA utilisera probablement toujours ces outils si elle peut déduire de l’invite qu’ils sont pertinents pour la tâche.

  3. Changez le LLM pour un modèle Claude .

  4. Sélectionnez l’agent de recherche approfondie

B. Soumettez une invite :

Par exemple, tapez : Auditer notre dernier livrable par rapport aux exigences LEED. Identifiez les conflits et estimez les impacts financiers potentiels.

C. Prolongation facultative :

Demandez à l’IA de rédiger une réponse ou de prendre des mesures de suivi. Par exemple, tapez : Rédiger une lettre de rejet pour le sous-traitant.