Personnaliser un agent

Directives du système

Cette sous-section dicte le comportement de base et la logique décisionnelle de l’agent.

Pourquoi faire cela? Cette configuration indique à l’IA quels types de documents ou objectifs prioriser, bien qu’un humain doive toujours vérifier les résultats de l’IA.

1. Définir le rôle : Indiquez clairement qui est l’agent (p. ex., « Vous êtes un agent de recherche approfondie spécialisé dans les réponses rapides et défendables » ).

2. Fixez l’objectif principal : Instruire l’agent sur son objectif principal, comme fournir des éléments de preuve factuels et identifier explicitement les conflits.

3. Établir des principes directeurs : Fournir des règles pour le traitement des données, comme l’utilisation de la révision la plus récente et ne jamais résoudre les conflits en silence.

4. Définissez la hiérarchie faisant autorité : Classez vos types de documents (p. ex., 1. Spécifications, 2. Plans, 3. Addenda) pour indiquer à l’IA à quelle source faire confiance si l’information se chevauche.

5. Définir les limites : Fixez des arrêts brusques, par exemple en demandant à l’agent d’indiquer clairement quand des informations sont manquantes.

6. Joindre des fichiers de référence : Cliquez sur le bouton Joindre des fichiers aux Directives système pour téléverser un guide auquel l’agent doit toujours se référer pour sa logique de base.

Stratégie de planification

Cette sous-section définit le processus cognitif étape par étape que l’agent suit pour répondre à une requête.

Pourquoi faire cela? Cela rend l’agent plus susceptible d’effectuer une boucle de recherche et de vérification systématique. Cela peut réduire les erreurs et rendre plus visible la piste de vérification de la façon dont l’IA est arrivée à sa conclusion.

• Étape 1 — Analysez la question : Demandez à l’agent d’identifier d’abord la portée concernée (p. ex., feuille de plan, système, produit) et le contexte décisionnel (p. ex., conformité, approvisionnement).

• Étape 2 — Recherche ciblée/filtrage : Commandez à l’agent d’extraire uniquement le texte pertinent affectant directement la réponse et de saisir les numéros exacts de section ou de feuille.

• Étape 3 — Vérification croisée : Exigez que l’agent vérifie des sources supplémentaires (comme des addenda) pour voir si le résultat de la recherche initiale a été remplacé.

Héritage des modèles

Cette fonctionnalité vous permet de définir des règles de haut niveau pour plusieurs agents.

Pourquoi faire cela? L’héritage permet à une entreprise d’établir une seule fois des normes mondiales et de conformité, tout en donnant aux équipes de projet la flexibilité de modifier un agent pour une phase spécifique du travail (comme se concentrer uniquement sur la mise en service du CVC). Cela permet de standardiser les agents au sein d’un groupe.

Comment l’utiliser : Veuillez noter l’indicateur « Ce paramètre est hérité du modèle de l’agent ». Vous pouvez choisir de conserver ces paramètres à l’échelle du système ou de cliquer sur l’icône Modifier pour les remplacer pour une tâche spécifique et spécialisée.

Capacités Web

Ce groupe permet à l’agent d’interagir avec Internet pour compléter les données du projet.

Pourquoi faire cela? Bien que vos dossiers de projet (mise à la terre) soient la priorité, la construction nécessite souvent la vérification de données externes telles que les codes du bâtiment actuels, les délais d’exécution des matériaux ou les impacts du météo. Ces outils peuvent vous aider à combler l’écart entre les données de votre projet et le monde réel.

• Basculez la recherche Web et les liens d’accès pour permettre à l’agent de naviguer sur le Web en direct et de suivre des URL spécifiques fournies dans un clavardage.

• Basculez Recherche d’Entreprise ou Recherche de personnes pour vérifier les antécédents des fournisseurs ou des partenaires.

• Utilisez le bouton à bascule du calculateur NEC pour vérifier la conformité au code électrique.

Traitement des données

Utilisez ces outils pour transformer le contenu brut du document en informations exploitables.

Pourquoi faire cela? Une grande partie de l’administration des contrats de construction consiste à reformater les données (p. ex., transformer une note de terrain en ébauche de QRT). Ces outils automatisent ce « travail occupé », ce qui contribue à la cohérence et permet de gagner du temps lors de l’entrée manuelle.

• Basculez la structure des Données extraites et Classez les Données pour que l’agent organise le texte dans des formats plus propres.

• Activez le générateur de documents et le traitement des formulaires PDF pour permettre à l’agent de rédiger ou de remplir des documents officiels du projet.

• Basculez Exécuter le code pour une analyse mathématique avancée ou une manipulation personnalisé données.

Gestion des connaissances

Ces outils définissent la façon dont l’agent lit et comprend vos pièces jointes de projet téléversées.

Pourquoi faire cela? Les documents de construction sont d’une complexité unique. La recherche sémantique aide l’IA à comprendre, par exemple, qu’une requête sur le refroidissement CVC doit également examiner les spécifications des refroidisseurs, même si les mots ne correspondent pas exactement. C’est souvent au cœur de l’amélioration des performances de l’IA.

• Basculez la recherche sémantique et analysez les fichiers PDF à l’aide de l’IA pour aller au-delà de la simple correspondance de mots-clés.

• Basculez Détecter la Pièce jointe et les informations de page PDF pour aider l’IA à naviguer dans les grands ensembles de plans.

• Basculez la mémoire pour permettre à l’agent de rappeler le contexte des interactions précédentes dans le même projet.

Réponses améliorées

Contrôlez la façon dont l’agent vous présente ses réponses finales.

Pourquoi faire cela? L’IA est plus utile lorsque sa sortie est prête à l’emploi. Au lieu de lire un résumé de 500 mots, un tableau permet une comparaison instantanée, et un lien de téléchargement vous aide à partager les résultats avec l’équipe sur le terrain.

• Basculez les tableaux de réponse pour indiquer à l’agent de présenter des comparaisons complexes dans un format de tableau structuré.

• Activez Fournir un lien de téléchargement pour permettre à l’agent de générer et de vous proposer un fichier que vous pouvez télécharger directement à partir du clavardage.

Connaissances de l’espace d’équipe

Cette superficie gère les ensembles de données spécifiques disponibles dans votre projet immédiat ou votre environnement d’équipe.

Pourquoi faire cela? Cela vous permet de contrôler plus précisément les informations de projet dont l’agent est « au courant ». Par exemple, vous pouvez souhaiter qu’un agent spécialisé ne fasse référence qu’aux données « Calendrier d’Approvisionnement » pour éviter le bruit des documents non liés.

1. ActivezAutoriser l’accès à tous les ensembles de données actuels et futurs si vous souhaitez que l’agent inclue automatiquement toutes les nouvelles données de projet au fur et à mesure qu’elles sont ajoutées à l’espace d’équipe.

    Conseil de pro

   Désactiver Autoriser l’accès à tous les ensembles de données actuels et futurs empêche l’IA de contaminer les informations des ensembles de données d’autres utilisateurs. Selon le nombre d’utilisateurs dans votre espace d’équipe, cela empêche votre agent d’ingérer des données non pertinentes ou en conflit avec vos objectifs.

2. Utilisez la barre de connaissances de recherche pour trouver des ensembles de données spécifiques par nom.

3. Sélectionnez ou désélectionnez individuellement les ensembles de données à l’aide des cases à cocher à côté d’items tels que « Nouvel ensemble de données Procore » ou « Analyse et actions du calendrier d’Approvisionnement ».

4. Utilisez Sélectionner tout ou Aucun pour une sélection rapide en bloc.

5. Cliquez sur Actualiser la liste pour vous assurer que vous voyez les ajouts de données les plus récents.

Connaissance de l’organisation

Cette section permet à votre agent d’extraire de sources plus larges et à l'échelle de l'entreprise données.

Pourquoi faire cela? L’utilisation des connaissances organisationnelles permet à votre agent de tirer parti des leçons apprises et des devis standard des projets précédents, de sorte que votre projet peut bénéficier de l’expertise à l’échelle de l’entreprise.

1. Parcourez les ensembles de données d’organisation partagés.

2. Cliquez sur Ajouter un ensemble de données pour importer de nouvelles données organisationnelles.

Ajout de nouvelles sources de connaissances

Vous pouvez importer des données à partir de fichiers locaux ou de produits logiciels externes.

Pourquoi faire cela? L’importation de diverses sources de données, comme la synchronisation de votre échéancier Primavera P6 avec vos plans Procore, permet à l’agent d’effectuer un raisonnement complexe et inter-documents. Cela aide l’agent à répondre à des questions de haut niveau telles que : Les délais actuels de mon inventaire vont-ils retarder le coulage de béton prévu dans mon plan P6?

• Cliquez sur Ajouter un ensemble de données , puis sélectionnez Téléverser un fichier pour ajouter des fichiers PDF locaux, des feuilles de calcul ou des plans techniques directement à la mémoire de l’agent.

• Cliquez sur Ajouter un ensemble de données et sélectionnez Connecter les applications pour ouvrir la boîte de dialogue « Choisir une source d’importation ».

• Choisissez parmi des catégories telles que « Construction », « Finance » ou « Données Web » pour filtrer vos sources.

• Sélectionnez des plateformes spécifiques telles que Procore, Autodesk Construction Nuage (ACC) ou P6 Primavera pour importer des flux de données en direct.

• Utilisez des connexions de stockage en nuage comme Google Drive, Box, OneDrive ou Google Sheets pour synchroniser les dossiers du projet.

   Quelle est la différence entre « Connaissances » et « Actions »?

  • Connaissances: Cette voie est souvent la meilleure pour la récupération d’informations enfouies ou complexes, car elle permet à l’IA de rechercher dans des données préorganisées dans un index interrogeable. Il recherche des faits dans des milliers de pages d’information. Ces données indexées sont actualisées selon un échéancier, par exemple toutes les 15 minutes ou toutes les heures, selon votre plan Datagrid.

  • Actions : Utilisez cette voie pour les données les plus récentes (comme quelque chose ajouté à un système il y a 5 minutes) ou lorsque vous souhaitez que l’IA modifie ou crée des items pour vous. La sélection d’une connexion Action ou MCP (ou le fait de dire à l’IA d’utiliser ces modes) contourne l’index et donne à l’IA un aspect « en direct » et un accès à vos enregistrements de projet, tels qu’une QRT ou un livrable. Lorsque vous faites cela pour récupérer des informations, vous devrez être plus précis avec votre demande, car elle recherche une correspondance exacte des items et des champs.

Modèle d’agent

Choisissez la version du cerveau de l’agent que vous souhaitez utiliser comme orchestrateur principal pour vos tâches de projet.

Pourquoi faire cela? Le cerveau de l’agent est le coordonnateur. La sélection d’un cerveau plus avancé comme Magpie-2.5 peut aider l’agent à naviguer dans une logique complexe entre documents, comme l’identification des divergences entre les documents.

• Cliquez sur l’icône d’engrenage Disinherit à côté du titre « maquette d’agent » si le paramètre est actuellement verrouillé par un modèle; Cela révélera les choix disponibles.

• Ouvrez la liste déroulante et sélectionnez Magpie-1.1-flash pour des réponses sémantiques rapides et simples.

• Choisissez Magpie-2.5 pour les tâches de raisonnement plus complexes en plusieurs étapes qui nécessitent des performances et des capacités améliorées.

Génération de réponses LLM

Choisissez le modèle de langage large (LLM) sous-jacent qui générera les réponses textuelles finales dans votre clavardage.

Pourquoi faire cela? Les LLM ont des forces uniques. Les modèles Gemini sont souvent préférés pour les ensembles de documents volumineux (comme un manuel de projet de 2 000 pages) en raison de leurs grandes fenêtres de contexte, tandis que GPT-4o peut être sélectionné pour une logique plus précise dans l’acheminement de requêtes techniques complexes, et Claude 4.6 lorsqu’une synthèse plus précise et une adhésion nuancée à un formatage complexe sont nécessaires.

1. Cliquez sur l’icône d’engrenage Déshériter pour déverrouiller la sélection LLM.

2. Faites défiler la liste déroulante pour sélectionner votre modèle préféré. Sélectionnez des modèles spécialisés si votre projet nécessite une analyse ou une génération d’images de niveau professionnel.

Comportement du modèle

Affinez la créativité, la fidélité aux données et le choix des mots de l’agent.

Pourquoi faire cela? La précision est plus importante que l’écriture créative pour certaines tâches. Maintenir la « température » plus basse pour ces tâches garantit que l’agent reste ancré, ne rapportant que les faits vérifiés des plans et des devis plutôt que d’imaginer de nouveaux détails pour sembler plus utiles.

• Déplacez le curseur Température pour contrôler le caractère aléatoire; Des valeurs plus basses comme 0,1 rendent l’agent plus ciblé et plus prévisible.

• Ajustez le curseur P supérieur pour affiner la façon dont la maquette sélectionne les mots en fonction de la probabilité.

• Notez que pour des modèles spécifiques comme claude-opus-4.6, vous ne devez modifier qu’un seul de ces curseurs, car le modèle prend généralement en charge la température ou le P supérieur, mais pas les deux simultanément.

« Préréglage vocal » et « Langue »

Configurer la personnalité auditive et le langage pour les interactions vocales.

Pourquoi faire cela? Si vous utilisez l’agent sur le terrain via des commandes vocales, le choix d’une voix ferme et claire comme Nova ou Sage peut faciliter l’écoute et la compréhension des directives techniques de l’IA plutôt que le bruit d’un chantier achalandé.

• Ouvrez le menu déroulant « Préréglage vocal » et faites défiler pour sélectionner un ton vocal, tel que Spark (tonalité lumineuse et aiguë), Sage (tonalité informative et grave) ou Nova (tonalité ferme et moyenne).

• Définissez la langue sur votre code local, tel que en-US, pour vous assurer que l’agent comprend et communique avec le contexte régional approprié.
  Remarque : Si vous ne pouvez pas sélectionner une nouvelle langue, la langue actuelle peut être la seule actuellement disponible.

Modèles d’agent de gestion

Suivez ces étapes pour connecter ou déconnecter votre agent d’une norme organisationnelle.

1. Paramètres ouverts : Cliquez sur Héritage des modèles dans le panneau de configuration de l’agent.

2. Lien vers une norme : Sélectionnez Hériter du modèle et choisissez une configuration (par exemple, [TG] Recherche approfondie) dans la liste déroulante.

3. Personnaliser/détacher : Pour apporter des modifications uniques, cliquez sur Détacher le modèle. Cela rompt le lien tout en conservant vos paramètres actuels comme référence.

4. Resynchroniser : Pour rétablir un paramètre personnalisé au modèle, cliquez sur l’icône en pointillés Hériter et sélectionnez Appliquer le modèle.

Identification du Statut de l’héritage

Recherchez l’icône Hériter (tête d’engrenage) à côté de sections telles que « Outils » ou « Actions » pour voir si vous êtes synchronisé.

• Icône bleue : Le paramètre est actuellement synchronisé avec le modèle principal.

• Icône de contour en pointillés : Le paramètre a été personnalisé pour cet agent spécifique.

Gestion au niveau de l’organisation

Nécessite un abonnementde niveau entreprise et un accès à Datagrid.

• Créer de nouvelles normes : Une fois qu’un agent est détaché, cliquez sur Créer un modèle à partir de cet agent pour l’enregistrer en tant que nouvelle norme réutilisable pour l’entreprise.

• Mises à jour mondiales : Accédez à Paramètres > Paramètres de l’organisation > Gérer les modèles. Cliquez sur Configurer pour modifier les directives et les outils principaux pour tous les agents utilisant ce modèle.