Admin : Surveiller l’utilisation et les crédits de l’IA

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Contexte

L’onglet Rapport de la superficie Tour de contrôle de Datagrid aide les administrateurs de compte à surveiller l’utilisation des agents et la consommation de crédit. Que vous soyez un client Datagrid ou un client Procore AI (Digital Coworker), ces rapports offrent une visibilité au niveau du compte sur les tendances de consommation de crédit utilisateur, les coûts de crédit de stockage de données, l’utilisation des agents et les mesures d’engagement des utilisateur.

Ce tutoriel vous aide à accéder aux données d’utilisation de votre compte et à les utiliser, ce qui peut vous aider à définir des garde-fous facultatifs dans l’onglet Budget ou à prendre des décisions au niveau du compte sur l’expansion de l’IA et les objectifs d’utilisation.

Éléments à considérer

Permissions d'utilisateur requises :
- Les permissions « Admin » dans Datagrid sont requises pour accéder aux fonctionnalités de la tour de contrôle.
  - Le rôle « administrateur Procore » de Procore est associé au rôle « Admin » dans Datagrid, tandis que le rôle « Admin projet » de Procore est associé à « Membre » dans Datagrid. Par conséquent, « Project Admin » ne peut pas accéder automatiquement aux fonctionnalités de la tour de contrôle dans Datagrid, telles que ces garde-fous de budgétisation.
Clients de Procore AI :
- Tous les niveaux des ensembles Digital Coworker (Starter, Pro et Grandes entreprises) ont accès à Control Tower, y compris le budget et les rapports.
- Conditions préalables : Étant donné que les fonctionnalités de la tour de contrôle ne sont actuellement accessibles que via le produit Datagrid autonome et non dans Procore, l'administrateur Procore doit exécuter la séquence d’accréditation détaillée dans Activer l’IA de Procore avant de pouvoir accéder aux fonctionnalités de la tour de contrôle dans Datagrid.

Étapes

Connectez-vous à app.datagrid.ai
Remarque : Les clients Procore disposant d’un abonnement Procore AI collaborateur actif doivent se connecter à Datagrid via Procore authentification unique.
Assurez-vous d’être dans le bon espace d’équipe. Si votre entreprise dispose de plusieurs espaces d’équipe, sélectionnez celui que vous voulez dans la liste déroulante en haut du panneau de navigation de gauche.
En bas à gauche de la page de renvoi, cliquez sur Control Tower.
Cliquez sur l’onglet Rapports .
Repérez le filtre déroulant fourchette de dates dans le coin supérieur droit et ajustez les paramètres d’affichage selon vos besoins : 7 derniers jours, 30 derniers jours, 60 derniers jours ou 90 derniers jours.
Analysez les données en fonction de vos objectifs. Explorez ci-dessous pour plus d’informations sur nos types de rapports.

Consommation de crédits par catégorie

Le graphique à barres Consommation de crédit par catégorie visualise la consommation de crédit par opération au niveau macro : intelligence et génération, ingestion et configuration de Données, activité et infrastructure, et stockage de Données.

Catégorie de crédit	Opérations surveillées
Renseignement et génération	En temps réel, exécution du clavardage en plusieurs étapes, raisonnement de l’agent en plusieurs étapes et génération de charge utile de texte.
Données ingestion et configuration	Traitement initial des fichiers, analyse de documents et rendu vectoriel des fichiers de projet historiques.
Activité et infrastructure	Webhooks principaux, maintien de la connexion et trafic d’orchestration active.
Indexation multimodale	Les frais fixes permanents du grand livre quotidien calculés à 3 crédits par Go/jour.

Mesures mondiales

La section Mesures globales contient des cartes surveillant le nombre de chats, d’espaces d’équipe, d’agents et d’utilisateurs. Ces chiffres vous donnent une vue d’ensemble du paysage et de l’adoption de votre écosystème d’IA.

Dans le coin de certaines cartes se trouve un numéro rouge ou vert indiquant les changements nets pour la fourchette de dates choisie. Par exemple : Lorsque le filtre de fourchette de dates est défini sur « 7 jours » en haut à droite de la fenêtre Rapports, vous pouvez voir que le nombre total d’agents IA pour le compte est de 106, avec un +10 vert. Cela signifie que 10 nouveaux agents ont été créés au cours des 7 derniers jours, ce qui porte le nombre total à 106. Si vous changez la plage à « 30 jours », vous verrez peut-être un nombre vert plus élevé, mais le total restera 106.

Nombre total de clavardages : Affiche le volume cumulé d’invites conversationnelles en temps réel exécutées par vos équipes.
- Chaque fois qu’un utilisateur tape un message dans le compositeur d’invite et appuie sur ENTRÉE ou clique sur la flèche d’envoyer, ce compteur augmente de un. Pour les utilisateurs de Procore AI : Les interactions dans Datagrid et le panneau latéral Procore AI comptent pour ce point de données.
Espaces d’équipe : Affiche le nombre total d’espaces d’équipe (projets) activement mappés et en cours d’exécution sur le compte.
Agents IA : Suit le nombre total de modèles d’agents prédéfinis ou personnalisé qui s’exécutent dans vos projets.
Utilisateurs actifs : Le nombre de membres uniques de l’équipe utilisant les outils d’IA sur l’ensemble du compte.

Classement des activités

Dans la section Classement des activités , les classements vous aident à identifier où l’adoption de l’IA est la plus élevée parmi les trois principaux espaces d’équipe (projets), agents et utilisateurs du compte. Pour le moment, vous ne pouvez voir que les totaux d’utilisation des trois principaux utilisateurs dans chaque superficie, pas de tous les utilisateurs.

Espaces d’équipe les plus actifs : Classe les espaces de travail de votre projet en fonction du volume global de clavardage. Utilisez cette carte pour voir quels projets dépendent le plus de l’utilitaire de l’agent en temps réel.
Agents les plus utilisés : Identifie les modèles d’agent spécifiques (p. ex., Livrable Reviewer, Deep Search Agent) qui exécutent le plus de requêtes en arrière-plan.
Utilisateurs les plus engagés : Les trois principaux utilisateurs de l’outil, ainsi que leur nombre total de clavardages et la mesure dans laquelle cette quantité est supérieure ou inférieure à celle de la période précédente.

À côté de la plupart des totaux se trouve un nombre rouge ou vert indiquant les changements nets pour la fourchette de dates choisie. Par exemple : Avec la fourchette de dates définie sur « 7 jours » en haut à droite de la fenêtre Rapports, vous pouvez voir un utilisateur avec 72 conversations et un +20 vert à côté. Cela signifie que l’utilisateur a envoyé 72 conversations à l’IA au total, et 20 d’entre elles l’ont été au cours des sept derniers jours. Si vous changez la plage à « 30 jours », vous verrez peut-être un nombre vert plus élevé, mais le total restera de 72.

Répartition de l’utilisation

Pour un audit plus granulaire de votre grand livre, faites défiler jusqu’à la section Répartition de l’utilisation et sélectionnez l’un des types d’ensemble de données suivants. Pour chacun de ces rapports, vous pouvez trier selon une colonne particulière pour identifier des modèles.

Par exemple, triez par nom d’agent dans le rapport « Invites et activité de l’Utilisateur » pour identifier les outils d’automatisation spécialisés qui reçoivent le plus d’adoption par l’utilisateur, ce qui vous permet d’identifier les flux de travail de projet performants et de standardiser les stratégies d’activation réussies dans d’autres espaces d’équipe actifs.

Invites et activité de l’Utilisateur

Ce rapport capture le texte réel utilisé chaque fois qu’un utilisateur interagit avec l’IA dans n’importe quel espace d’équipe (projet) du compte. Ces requêtes utilisateur brutes, ainsi que le traitement sémantique et les mots-clés en arrière-plan, peuvent montrer les tendances au sein de votre organisation ou prendre en charge l’audit de conformité.

Choisissez Invites et activité de l’utilisateur dans la liste déroulante de la section « Répartition de l’utilisation ».
Faites défiler pour afficher les données du rapport, qui comprennent :
- Date : Date du calendrier de l’interaction de l’utilisateur.
- Utilisateur : Nom de la personne qui a soumis l’invite.
- Nom de l’agent : Nom de l’agent fourni ou personnalisé appelé pendant l’interaction. Les champs vides indiquent l’assistant de plateforme standard.
- Espace d’équipe : Le projet spécifique où la session active s’est déroulée.
- Invite Utilisateur : chaîne de texte brute et non filtrée saisie dans le clavardage par l’utilisateur final.
- Tâche : Étiquette de classification attribuée par la couche d’orchestration du système (par exemple, planification d’action, récupération sémantique, récupération sql) pour acheminer la demande en fonction de l’intention de l’utilisateur détectée.
- Mots-clés : Termes de recherche de base et noms isolés de la saisie de l’utilisateur par le système pour rechercher des fichiers dans la base de données du projet.
- Requête réécrite : La chaîne de recherche sémantique générée par le modèle de raisonnement de l’IA pour maximiser la précision de l’extraction des données du projet.
Facultatif : Cliquez sur le bouton Exporter pour que le rapport soit téléchargé sur votre appareil et que vous puissiez afficher les données dans leur intégralité, les utiliser pour une analyse externe ou créer des présentations.

Consommation de crédit des utilisateurs

Ce rapport affiche un registre détaillé des transactions de chaque fraction de crédit consommée par l’activité de l’utilisateur, ainsi que le nom de l’utilisateur, l’action du système, etc.

Choisissez Consommation de crédit des utilisateurs dans la liste déroulante de la section « Répartition de l’utilisation ».
Faites défiler pour afficher le registre détaillé des transactions qui suit chaque fraction de crédit consommée par l’activité de l’utilisateur. Passez en revue les colonnes pour vérifier des items spécifiques :
- Crédits : Coût exact du crédit déduit (affiché sous forme de valeur décimale négative).
- Utilisateur : Membre de l’équipe qui a initié l’appel système.
- Mesure : Ce que faisait le système (p. ex., interaction avec l’agent, pipeline d’importation d’exécution, traitement de l’ensemble de données).
- Ressources : Couche d’actifs techniques utilisée pour effectuer cette action (p. ex., agent, pipeline de Données, ensemble de données, connaissances).
- Ressources : Nom spécifique du connecteur ou de l’actif utilisé (par exemple, connecteur Procore, agent de Sécurité du site).
Facultatif : Cliquez sur le bouton Exporter pour que le rapport soit téléchargé sur votre appareil et que vous puissiez afficher les données dans leur intégralité, les utiliser pour une analyse externe ou créer des présentations.

Teamspaces Consommation de crédit

Ce rapport associe les coûts d’infrastructure directement à des environnements de projet spécifiques. Il expose les postes automatisés de stockage de jeux de données, ce qui vous permet de suivre le coût du volume de données que chaque espace d’équipe (projet) maintient dans son index vectoriel actif.

Choisissez Consommation de crédit Teamspaces dans la liste déroulante de la section « Répartition de l’utilisation ».
Faites défiler pour afficher les coûts d’infrastructure continus mappés directement à des environnements de projet spécifiques. Les colonnes comprennent :
- Crédits : Affiche le coût exact du crédit déduit (affiché sous forme de valeur décimale négative).
- Espace d’équipe : Identifie le membre de l’équipe qui a initié l’action.
- Mesure : Identifie ce que faisait le système (p. ex., apprentissage de l’agent (vectorisation), interaction avec l’agent, traitement de l’ensemble de données).
- Ressources : La couche d’actifs techniques utilisée pour effectuer cette action (p. ex., agent, pipeline de Données, ensemble de données, connaissances).
- Ressources : L’application qui a effectué la tâche.
- Date : Date du calendrier à laquelle l’action a eu lieu.
Facultatif : Cliquez sur le bouton Exporter pour que le rapport soit téléchargé sur votre appareil et que vous puissiez afficher les données dans leur intégralité, les utiliser pour une analyse externe ou créer des présentations.