Quelles sont les différences entre Procore AI et Datagrid?
Réponse
Procore AI est intégré à Procore et fonctionne avec les données de votre projet à partir du panneau latéral.
Datagrid est le produit autonome plus large, alimenté par la même technologie d’IA, qui étend l’IA aux données provenant de nombreuses sources, avec ou sans Procore. La plupart des clients de Procore travaillent entièrement dans Procore AI; Datagrid autonome est destiné aux organisations qui souhaitent centraliser et analyser des données à partir de nombreuses sources à grande échelle. Même si vous n’achetez jamais Datagrid autonome, chaque ensemble Digital Coworker comprend un environnement Datagrid connecté, où les administrateurs surveillent l’utilisation des crédits d’IA et les équipes peuvent organiser le travail d’IA.
IA Procore
Procore AI est intégré directement dans le panneau latéral de Procore AI 
, où vous pouvez récupérer les données du projet et déployer les agents que vous avez sélectionnés ou créés. Parce qu’il vit à l’intérieur de Procore, il est adapté au travail sur le moment :
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Conscience contextuelle. Procore AI peut souvent utiliser la page que vous consultez dans Procore pour éclairer ses réponses, ce qui présente l’avantage de travailler à l’intérieur de la plateforme plutôt que dans un environnement séparé.
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Dessin dans votre espace de travail. Le panneau latéral de l’IA met en scène des ébauches, telles qu’une QRT qu’il crée pour vous, là où vous travaillez, afin que vous puissiez passer de la demande à l’examen du résultat sans quitter votre projet.
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Récupération intégrée. Recherchez et analysez vos données Procore dans le flux du travail que vous effectuez déjà.
Grille de données
Que Datagrid soit fourni avec votre ensemble Digital Coworker ou que vous l’utilisiez comme produit autonome, il vous offre un espace de travail dédié aux résultats et à l’administration de l’IA. Dans Datagrid, les administrateurs surveillent l’utilisation du crédit via Control Tower, et les équipes peuvent collaborer et organiser le travail d’IA sur les « pages » :
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Épingler les informations de l’IA. Épingler des réponses spécifiques de l’IA à une page pour centraliser la recherche sur des questions complexes et organiser les recherches de longue date en sessions ou projets.
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Blocs de données en direct. Intégrer des requêtes, telles qu’une liste de livrables ouverts pour un projet, qui s’actualisent automatiquement au fur et à mesure que les choses changent dans Procore.
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Collaborez avec @mentions. Affiner le travail avec les annotations et les @mentions pour l’évaluation par les pairs et la rétroaction interfonctionnelle.
Digital Coworker Grandes entreprises ajoute davantage de personnalisation et de gouvernance dans cet environnement, comme la création de modèles d’agents réutilisables qui appliquent les normes de votre entreprise à tous les projets. En savoir plus sur les différences entre les Digital Cowork ensembles.
Datagrid en tant que produit autonome
Si vous utilisez Datagrid seul, sans ensemble Digital Cowork, vous pouvez connecter des données provenant de plusieurs sources et projets dans un seul espace d’équipe et effectuer des analyses à travers eux. C’est ce qui rend possible l’analyse entre projets, comme la comparaison des mesures de sécurité entre plusieurs régions à la fois. Il est conçu pour les organisations qui veulent l’IA dans leur pile technologique plus large, et pas seulement dans leurs données Procore.
Les équipes avancées peuvent également connecter Procore AI à des outils externes via le protocole MCP (Model Context Protocol), une capacité en libre-service destinée aux organisations techniquement sophistiquées. Pour la plupart des clients, cependant, la centralisation et l’analyse des données dans de nombreuses sources à grande échelle sont les raisons pour lesquelles Datagrid autonome est conçu.