À propos d’Analytics 2.0

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Aperçu

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L’analytique 2.0 repose sur 3 piliers directeurs de valeur aujourd’hui et à l’avenir pour créer un produit convivial qui donne accès à toutes vos données, avec l’intelligence d’affaires incluse. En fin de compte, cela vous permet d’accéder rapidement à toutes les données Procore dont vous avez besoin et d’en tirer de la valeur pour prendre des décisions éclairées et basées sur les données. Consultez Premiers pas avec Analytics 2.0 pour commencer votre voyage dès aujourd’hui.

Les principaux avantages sont les suivants :

  • Facilité d’utilisation

    • Auto-service - Gérez les analyses comme tout autre outil Procore.

    • Accès inter-entreprises - Reliez facilement plusieurs instances de données Procore avec un seul mot de passe.

    • Nouvelle intégration - Une expérience d’intégration guidée qui vous aide à vous connecter à Analytics et à l’utiliser.

    • Exploration facile des données - Découvrez les données disponibles et interagissez avec elles en direct.

    • Intégré à Procore - Une expérience unifiée dans Procore pour la gestion des analyses.

  • Toutes vos données

    • Connectabilité - Connectez-vous à vos données à travers plusieurs sources, avec des connecteurs PA prêts à l’emploi.

    • Disponibilité des données (bientôt disponible) - Tout ce que vous avez dans Procore, vous pouvez le retirer de Procore.

    • Modèle spécialement conçu - Un modèle sémantique d’affaires construit par domaine pour la création de rapports et l’analyse.

    • Extraction de données en bloc - Toutes vos données sont extraites rapidement, vous choisissez quand vous les extrayez.

    • Fiabilité des données - L’exactitude et l’exhaustivité de vos données sont surveillées.

    • Connecteur Nuage - Offre un accès et une intégration des données en temps réel, un contrôle et une sécurité améliorés des données, des capacités d’analyse avancées, ainsi qu’une efficacité opérationnelle et une évolutivité.

  • Intelligence d’affaires

    • Renseignement inclus - Nouveaux tableaux et champs de données qui transforment les données en informations sur lesquelles vous pouvez agir.

    • Analyse prédictive incluse - Comprenez ce qui est susceptible de se produire à l’avenir.

    • Rapports Power BI inclus - Rapports Power BI avec relations de données, IRC, mesures et visuels.

Tutoriels populaires (voir tout)

FAQ principale (voir tout)

 

Liens rapides

 

Des détails

  Analytics 1.0/Extrait de données Analytique 2.0
Technologie sous-jacente Azure SQL Les briques de données
Actualisation des données Quotidien Toutes les heures
Disponibilité des données Procore Limité Toutes les données d’Analytics 1.0 plus les nouveaux ensembles de données
Modèle de données Les modèles de données analytiques sont différents de ceux de Procore Les modèles de données analytiques sont les mêmes que les rapports natifs de Procore 
Authentification Besoin d’un jeton d’accès distinct pour chaque compagnie Un seul jeton est nécessaire pour les données de toutes les entreprises
Autorisations Tout ou rien Tout ou rien
Support Documentation Limité Des conseils détaillés et étape par étape

 

Questions courantes

Considérations relatives aux partenaires

Veuillez consulter les considérations suivantes ci-dessous :

Partenaires consultants

  1. Permissions: Lorsque vous utilisez Analytics 2.0, le jeton que vous générez extraira les données de toutes les compagnies auxquelles votre connexion Procore a accès.  Si vous travaillez avec plusieurs clients, vous devez créer une connexion Procore distincte pour chaque client afin d’éviter de partager par inadvertance des données entre les clients.  N’utilisez pas la même connexion (jeton) pour différents clients.
  2. Soutien: Le partenaire doit fournir un soutien lié à ses ensembles de données et rapports.

Partenaires de l’application

  1. Accès en bloc: Que vous exposiez vos données via une API ou un connecteur personnalisé Power BI, vous aurez besoin d’un modèle de sécurité qui renvoie les données de tous les projets avec chaque point de terminaison. Power BI est axé sur l’ingestion de données en bloc et ne pourra pas être mis à l’échelle s’il doit itérer des ensembles de données par un projet ou un autre identifiant unique.
  2. Ensembles de données multiples: il est courant d’exposer des ensembles de données distincts pour chaque entité de données à déclarer. Chacun d’entre eux doit prendre en charge le même modèle de sécurité et retourner des données en bloc.
  3. Sécurité: Vous devrez mettre en œuvre une solution qui permet la lecture en bloc des données avec un seul ensemble d’informations d’identification sécurisées.
  4. Modèle Power BI: Votre modèle Power BI doit fonctionner prêt à l’emploi avec tout client qui l’utilise. Le modèle Power BI est chargé dans le locataire Power BI du client. Ils configureront les ensembles de données avec les informations d’identification que vous leur fournissez.

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